Σημείωση: Η σημερινή ανάρτηση δημιουργήθηκε από το μέλος της κοινότητας {grow}, David DeLallo
Η πρώτη μου αλληλεπίδραση με το ChatGPT ήταν στις αρχές του περασμένου Δεκεμβρίου. Εκείνη την εποχή, ήμουν εκτελεστικός συντάκτης της McKinsey & Company για την AI. Και με σχεδόν μια δεκαετία στην αρένα της AI υπό τη ζώνη μου, είχα δει τις παλίρροιες της διαφημιστικής εκστρατείας να ανεβαίνουν και να πέφτουν. Έτσι, προσέγγισα το ChatGPT με μια υγιή δόση σκεπτικισμού.
Δείτε πώς εκτυλίχθηκε η εμπειρία:
Εγώ (πληκτρολογώντας): Δημιουργήστε μια ανάρτηση ιστολογίου σχετικά με πέντε τρόπους με τους οποίους οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν νέα έσοδα στο στυλ της McKinsey and Company.
ChatGPT: (Φτύνει 500 συνεκτικές και στυλιστικά επίκαιρες λέξεις. Χρόνος που έχει παρέλθει: λιγότερο από 10 δευτερόλεπτα.)
Μου: 
Το κομμάτι είχε τα ελαττώματα του. Αλλά είχα δει χειρότερα πρώτα σχέδια από ανθρώπους που πιθανότατα χρειάστηκαν πολλές ώρες για να κατασκευαστούν.
Δέος και υπαρξιακός τρόμος με κατέκλυσαν. Ήταν αυτή η τεχνολογία τόσο επαναστατική όσο φαινόταν; Και τι σήμαινε για την καριέρα μου;
Σύντομα ήμουν απασχολημένος με τις προοπτικές γρήγορης παρακολούθησης γενετική τεχνητή νοημοσύνη και βυθίζομαι σε αυτόν τον νέο κόσμο. Αλλά οι φόβοι για το μέλλον μου παρέμειναν. Θα με αντικαταστήσει αυτό το πράγμα;
Προσαρμογή για επιβίωση – και ευημερία
Γρήγορα μπροστά στο σήμερα. Μίλησα με δεκάδες συγγραφείς και εμπόρους και βρήκα ότι γενικά πέφτουμε σε ένα από τα τρία στρατόπεδα.
-
Οχι. Ασχοληθήκατε με το ChatGPT με μερικές βασικές προτροπές, βρήκατε τις απαντήσεις του υπερβολικές και το απορρίψατε ως διαφημιστική εκστρατεία.
-
Πανικόβλητος. Είδατε τη δύναμή του, τρομάξατε εντελώς και παραγγείλατε το βιβλίο «Τι χρώμα είναι το αλεξίπτωτο μου;» για να σας βοηθήσει να επιλέξετε μεταξύ της σχολής νοσηλευτικής και του χόμπι της ξυλουργικής σας σε μια νέα καριέρα στην ξυλουργική.
-
Προσαρμογή. Είσαι μεταξύ των Το 37% των επαγγελματιών μάρκετινγκ που έχουν υιοθετήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους, αλλά εξακολουθείτε να ανησυχείτε λίγο για το πώς θα είναι το μέλλον σας στο μάρκετινγκ.
Είναι καιρός όλοι μας να μεταναστεύσουμε προς την Προσαρμογή. Είτε το θέλουμε είτε όχι, η καριέρα μας στο μάρκετινγκ θα αλλάξει. Αλλά δεν θα τελειώσουν – αρκεί να υιοθετήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως ανεκτίμητο βοηθό για να ενισχύσουμε τις δεξιότητές μας, να αυξήσουμε τις γνώσεις μας και να επιταχύνουμε τη δουλειά μας.
Είμαι τόσο σίγουρος σε αυτή την προοπτική που έφυγα από την McKinsey τον Ιούνιο για να ανοίξω τη δική μου επιχείρηση. Έχοντας στο πλευρό μου τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, παρέχω υπηρεσίες γραφής και μάρκετινγκ περιεχομένου σε εταιρείες που θέλουν να πουν τις τεχνολογικές τους ιστορίες.
Να γιατί πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προωθήσει την καριέρα μου… και τη δική σας.
Μια ιστορία δύο εμπόρων
Εξετάστε το ακόλουθο σενάριο:
Μια εταιρεία τεχνολογίας λανσάρει ένα νέο προϊόν με τεχνητή νοημοσύνη και θέλει να δημιουργήσει μια ολοκληρωμένη καμπάνια μάρκετινγκ. Είναι συνδρομητής σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο, να αναλύσει δεδομένα και να προτείνει στρατηγικές μάρκετινγκ.
The Novice Marketer + AI: Ένας νεαρός έμπορος, ας τον ονομάσουμε Τζέιμς, είναι ενθουσιασμένος που χρησιμοποιεί το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. Εισάγει βασικές πληροφορίες για το προϊόν και το κοινό-στόχο. Η τεχνητή νοημοσύνη βγάζει ένα ημερολόγιο περιεχομένου, μερικά προσχέδια αναρτήσεων ιστολογίου και ακόμη και μερικές προτάσεις αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ενθουσιασμένος, ο Τζέιμς δεν πιέζει άλλο το εργαλείο και τα εγκρίνει με ελάχιστο έλεγχο.
Αποτέλεσμα? Η καμπάνια βγαίνει ζωντανά. Είναι…μέ. Οι αναρτήσεις ιστολογίου είναι ενημερωτικές, αλλά η καμπάνια δεν έχει απήχηση στο κοινό-στόχο των επαγγελματιών που γνωρίζουν την τεχνολογία, με αποτέλεσμα υψηλά ποσοστά εγκατάλειψης στις δημοσιεύσεις και μέτρια κοινωνική αφοσίωση. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έκανε αξιοπρεπή δουλειά, αλλά δεν μπόρεσε να καταλάβει τις αποχρώσεις που προέρχονται από την κατανόηση της βιομηχανίας και του κοινού.
The Expert Marketer + AI: Τώρα, ας αναλογιστούμε την Jen, η οποία έχει 10 χρόνια εμπειρίας στο τεχνολογικό μάρκετινγκ. Χρησιμοποιεί το ίδιο εργαλείο AI για την καμπάνια και λαμβάνει παρόμοια αποτελέσματα, αλλά επαναλαμβάνει το εργαλείο για να αποκτήσει πιο συναρπαστικό περιεχόμενο και προτάσεις.
Ωστόσο, καθώς η Jen εξετάζει το περιεχόμενο που δημιουργείται από AI, εντοπίζει αμέσως τομείς για βελτίωση. Οι αναρτήσεις ιστολογίου στερούνται κοινής ορολογίας του κλάδου της τεχνολογίας και περιλαμβάνουν ορισμένες περιττές γενοποιήσεις. Κάνει αρκετές κρίσιμες επεξεργασίες και διασταυρώνει τα πάντα για να επιβεβαιώσει την ακρίβεια. Προσθέτει συνδέσμους σε χρήσιμους πόρους στους οποίους βασίστηκε στην καριέρα της.
Η Jen γνωρίζει ότι οι καλύτερες καμπάνιες βασίζονται σε δεδομένα. Παρατηρεί τη δυνατότητα συσπείρωσης δεδομένων του εργαλείου AI και τη χρησιμοποιεί για να καθοδηγήσει τη στρατηγική της καμπάνιας. Επίσης, προσθέτει χειροκίνητα ένα διαδικτυακό σεμινάριο στο ημερολόγιο περιεχομένου, καθώς γνωρίζει ότι είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να προσελκύσει το κοινό στον κλάδο της.
Αποτέλεσμα? Η καμπάνια είναι μεγάλη επιτυχία. Οι επαγγελματίες της τεχνολογίας μοιράζονται ευρέως τις αναρτήσεις ιστολογίου, οι αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δημιουργούν ουσιαστικές συνομιλίες και το πλήρως κρατημένο διαδικτυακό σεμινάριο τραβάει πολύτιμους δυνητικούς πελάτες στη διοχέτευση.
Το Takeaway: Και στα δύο σενάρια, το εργαλείο AI ήταν το ίδιο, αλλά τα αποτελέσματα ήταν δραστικά διαφορετικά. Τζενς Η τεχνογνωσία της επέτρεψε να χρησιμοποιήσει το AI ως μοχλό και ήξερε πού κατέληγαν οι δυνατότητες του AI και πού έπρεπε να αναλάβει η ανθρώπινη τεχνογνωσία.
Τα πρώτα στοιχεία λένε…
Η υποστήριξη αυτής της άποψης υπερβαίνει το ανέκδοτο. Βρίσκεται στα αποτελέσματα της πρώιμης έρευνας σχετικά με τα αποτελέσματα της χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται – εάν βουτήξετε κάτω από τα πρωτοσέλιδα.
Μπορεί να έχετε δει αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που διαφημίζουν αποτελέσματα μελετών που υποδεικνύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη «ισοπεδώνει τον αγωνιστικό χώρο» ενισχύοντας τις ικανότητες άπειρων επαγγελματιών περισσότερο από έμπειρους σε εργασίες όπως η βασική επιχειρηματική γραφή και δημιουργικό γράψιμο.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τι μετράται και πώς οι συμμετέχοντες αλληλεπιδρούν με τα εργαλεία κατά τη διάρκεια αυτών των πειραμάτων.
-
Δεν χρειάζεται πλαίσιο. Οι ερευνητές στη μελέτη επιχειρηματικής γραφής, για παράδειγμα, παραδέχονται ότι οι εργασίες γραφής δεν απαιτούσαν ειδικές γνώσεις για το θέμα για το οποίο έγραφαν οι συμμετέχοντες, επομένως «τα ευρήματα μπορεί να κάνουν το ChatGPT να φαίνεται πιο χρήσιμο από ό,τι θα ήταν σε μια πραγματική κατάσταση .» Θυμηθείτε, η Jen είχε γνώσεις σχετικά με το μάρκετινγκ στην τεχνολογία. Ο Τζέιμς δεν το έκανε.
-
Δεμένα χέρια. Η ανασκαφή στα βάθη της μελέτης δημιουργικής γραφής αποκαλύπτει ότι παρουσιάζει επίσης ένα υπεραπλουστευμένο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο καλύτερος ισοπεδωτής. Όχι μόνο οι πιο εγγενώς δημιουργικοί συμμετέχοντες εξακολουθούν να εκτελούν την άσκηση γραφής καλύτερα από άλλους –με ή χωρίς βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης– αλλά οι ερευνητές σημειώνουν επίσης ότι οι συμμετέχοντες δεν είχαν τη δυνατότητα να προσαρμόσουν τα μηνύματα ή να αλληλεπιδράσουν με το εργαλείο πολλές φορές. Τέτοια βήματα έχει αποδειχθεί ότι βελτιώνουν σημαντικά τις εξόδους AI. Και, όπως στην περίπτωση της Jen, η εγγενής γνώση βοηθά κάποιον να ξέρει τι να ζητήσει και πώς να το κάνει αποτελεσματικά.
Δεν έχω ακόμη εντοπίσει μια επιστημονική μελέτη που μετράει συγκεκριμένα την απόδοση μάρκετινγκ με τη βοήθεια ChatGPT. Αλλά α Μελέτη McKinsey σχετικά με τους τρόπους με τους οποίους τα εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται βοηθούν τους προγραμματιστές λογισμικού χρησιμεύουν ως ένα ενδιαφέρον συμπέρασμα, καθώς το επάγγελμα απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη επέτρεψε στους κωδικοποιητές να κάνουν απλές εργασίες στο μισό χρόνο, αλλά τους εξοικονομούσε μόνο ένα λεπτό στα 10 για πιο σύνθετες εργασίες. Και ορισμένες εργασίες χρειάστηκαν λιγότερο έμπειροι προγραμματιστές έως και 10 τοις εκατό περισσότερο για να τις κάνουν ΜΕ τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης.
Οι βρόχοι μάθησης ευνοούν τους έμπειρους επαγγελματίες του μάρκετινγκ
Φυσικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιωθεί. Η υποκείμενη τεχνολογία δεν ονομάζεται «μηχανική εκμάθηση» για τίποτα. Καθώς τροφοδοτούμε τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με περισσότερα δεδομένα, βελτιώνουμε τους αλγόριθμούς τους και αλληλεπιδρούμε περισσότερο μαζί τους, θα γίνουν πιο έξυπνα. Αλλά το ίδιο θα κάνουμε και εμείς.
Ακόμα κι αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μια μέρα να κάνει σχεδόν ό,τι μπορεί να κάνει ο έμπειρος έμπορος, αυτός ο βρόχος μάθησης ευνοεί την πρόοδο και τη συμμετοχή των ανθρώπων – ειδικά εκείνων με περισσότερο χρόνο καριέρας.
Ανεβάζοντας το επίπεδο. Σκεφτείτε τι θα συμβεί με την πάροδο του χρόνου καθώς η Jen χρησιμοποιεί το εργαλείο AI. Μπορεί να το ζητήσει για να προκαλέσει τη σκέψη της και να αυξήσει τις γνώσεις της. Όταν μοιράζεται την ποιοτική της εμπειρία με αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματώσει τις πληροφορίες και θα παρέχει πιο διαφοροποιημένες προτάσεις. Αυτές οι νέες προτάσεις θα πυροδοτήσουν νέες ιδέες για την Jen. Αυτός ο βρόχος αμοιβαίας βελτίωσης συνεχίζει να περιστρέφεται.
Παροχή ηθικής πυξίδας. Ακόμα κι αν προγραμματίσουμε μια μηχανή να κατανοεί την ηθική σε κάποιο βαθμό, η απόλυτη ηθική ευθύνη ανήκει στους ανθρώπους. Η Jen διασφαλίζει ότι οι ενέργειες του μηχανήματος ευθυγραμμίζονται με τις ευρύτερες ηθικές και κοινωνικές μας αξίες.
Κοιτώντας για λάθη. Δεν έχουμε αποσπάσει πιλότους από αεροπλάνα μόνο και μόνο επειδή υπάρχει αυτόματος πιλότος. Ομοίως, κανένας Διευθύνων Σύμβουλος που έχει χύνει χρόνια και κεφάλαια σε μια επιχείρηση δεν πρόκειται να αφήσει μια μηχανή να εκτελέσει την παράσταση χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη. Τα διακυβεύματα μπορεί να διαφέρουν, αλλά η αρχή παραμένει η ίδια.
Και πώς θα μείνει η Τζεν μπροστά από τον Τζέιμς;
Χρησιμοποιώντας την αίσθηση Spidey. Τα χρόνια της Jen στο παιχνίδι της δίνουν την ικανότητα να διακρίνει καλά δεδομένα και συστάσεις από κακές. Ξέρει πότε να εμπιστευτεί την τεχνητή νοημοσύνη και πότε να την αμφισβητήσει, μια δεξιότητα που ο Τζέιμς δεν έχει κατακτήσει ακόμα.
Ερωτήσεις δόμησης. Ξέρει τι να κάνει στο AI και πώς να διατυπώνει ερωτήσεις για να πάρει τις καλύτερες απαντήσεις πιο γρήγορα. Ο Τζέιμς εξακολουθεί να μαθαίνει τις λεπτομέρειες του μάρκετινγκ, κάτι που θα μπορούσε να επιβραδύνει τη λήψη αποφάσεων.
Σκέψη μεγάλης εικόνας. Η Jen μπορεί να συνθέσει τις ιδέες του AI με μια ευρύτερη κατανόηση των επιχειρηματικών στόχων, κάτι που συνοδεύεται από εμπειρία. Ο Τζέιμς μπορεί να εστιάσει πολύ στενά, χάνοντας τη μεγαλύτερη εικόνα.
Προκαλώντας συναισθηματική νοημοσύνη. Τέλος, ας μην ξεχνάμε τη συναισθηματική νοημοσύνη, που πολλοί Οι ειδικοί πιστεύουν ότι θα μπορούσε να παραμείνει ως το τελευταίο σύνορο για την τεχνητή νοημοσύνη να κατακτήσει για κάποιο χρονικό διάστημα, αν ποτέ. Τα χρόνια της Jen στον τομέα της επιτρέπουν να προσθέσει ένα επίπεδο ανθρώπινης κατανόησης στα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης που ο James δεν έχει ακόμη αναπτύξει.
Η πορεία προς τα εμπρός είναι (ακόμα) η συνεχής μάθηση
Σε θεμελιώδες επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη μας παρουσιάζει πραγματικά μια νέα πρόκληση σταδιοδρομίας που απαιτεί μια ριζικά νέα λύση; Αντιμετωπίσαμε πολλές αλλαγές παραδειγμάτων που καθοδηγούνται από την τεχνολογία, όπως η ψηφιοποίηση μάρκετινγκ και η αγορά διαφημίσεων μέσω προγραμματισμού, για να αναφέρουμε μερικές. Η επιτυχημένη απάντηση ήταν πάντα η μάθηση και η προσαρμογή.
Επομένως, χρησιμοποιήστε τα εργαλεία AI. Κατανοήστε τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία τους. Μάθετε από αυτούς.
Αλλά και συνεχίστε να διαβάζετε βιβλία (ειδικά του Mark 
), παρακολουθώντας μαθήματα, μαθαίνοντας από την εμπειρία της ζωής και συνεργαζόμενοι με άλλους ανθρώπους όπως κάναμε πάντα.
Όσο διατηρούμε αυτές τις πρακτικές, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα τερματίσει την καριέρα μας στο μάρκετινγκ. απλά θα τους ωθήσει σε νέα ύψη ενδιαφέροντος και επιτυχίας.
Ντέιβιντ Ντελάλο είναι ηγέτης περιεχομένου B2B με πάνω από μια δεκαετία τεχνογνωσίας που έχει αποκτήσει σε βιομηχανικούς λάτρεις όπως η IBM και η McKinsey. Με την τεχνολογία να λειτουργεί πλέον ως η ραχοκοκαλιά κάθε σύγχρονης επιχείρησης, αποφάσισε να ανοίξει το δικό του κατάστημα περιεχομένου, τον David Loren. Το πρακτορείο βοηθά τους πελάτες να δημιουργήσουν σχετικές αφηγήσεις και εκπαιδευτικό περιεχόμενο σχετικά με την τεχνολογία για να οικοδομήσουν την αξιοπιστία τους, να κερδίσουν τις επιχειρήσεις και να διατηρήσουν την εμπιστοσύνη των πελατών.
σχετικές αναρτήσεις
Όλες οι αναρτήσεις
